Курсы Data Science предоставляют возможность углубленного изучения методов и инструментов анализа данных, что может быть полезно для студентов и специалистов в области IT-технологий, а также финансистам, маркетологам, врачам и всем, кто просто интересуется этой областью.

В этой статье собраны лучшие очные курсы по Data Science в Москве. В процессе обучения вы узнаете основные понятия и методы анализа данных, включая работу с большими объемами данных, предварительную обработку данных, визуализацию данных, статистический анализ и машинное обучение.

Skillbox

Профессия Data Scientist PRO

Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало. Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

Полностью обновили профессию в 2022 году:

В новом курсе ещё больше практики и разборов кейсов. Вы не только освоите Python и актуальные версии инструментов для работы, но и научитесь самостоятельно решать нестандартные задачи. Вас ждут:

• Более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков;
• 3 больших итоговых проекта на реальных данных;
• Курс по Git и подготовка к командной работе в компании.

Кем вы станете после курса?

Вариант 1. Специалист по Machine Learning
Будете анализировать большие объёмы информации, создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Обучать нейросети, создавать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения. Продолжите профессиональное развитие в сфере обработки естественного языка или Computer Vision.

Вариант 2. Дата-инженер
Будете разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Вам предстоит решать сложные, но интересные задачи: создавать отказоустойчивые системы для работы с Big Data, писать эффективный код на Python и SQL-запросы, автоматизировать рутину, «общаться» с базами данных, работать с облачными платформами.

Вариант 3. Аналитик данных
Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её, находить аномалии в метриках. На основе исследований будете выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования. Научитесь визуализировать результаты работы в виде графиков и диаграмм.

Яндекс.Практикум

Курс «Специалист по Data Science»

Вы поймёте, что представляет собой анализ данных, какие процессы он в себя включает и в чём отличие аналитика от специалиста по Data Science. Изучите азы важнейшего инструмента — языка программирования Python. Cможете оценить свои силы, мотивацию, запас времени и решить, нужно ли идти дальше.

• Доступ к первому курсу в тренажёре
• Навыки и знания на 20 часов обучения
• 1 учебный проект на реальных данных

Закончив бесплатный курс, можно пойти дальше. С этого момента вы начнёте полноценно осваивать профессию специалиста по Data Science.

Практикум — это насыщенная и проработанная среда
Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8,5 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.

• Понятная теория
  Термины и правила подкреплены примерами из жизни. Сложность и длина курса рассчитаны так, чтобы каждую следующую главу вы понимали всё лучше.
• Практика в тренажёре
  Пишите код, ошибайтесь, быстро получайте обратную связь и исправляйте ошибки.
• Учебные проекты
  Вас ждут типичные для специалиста по Data Science задачи из разных сфер бизнеса. Вы решите их и сможете добавить в своё портфолио.
• И онлайн-встречами с наставником
  Будете разбирать теорию на реальных примерах разных компаний, которые лидируют в индустрии

Программа курса
Обновляется регулярно, чтобы она соответствовала запросам индустрии и работодателей. Иными словами, вы учитесь только тому, что точно пригодится в работе.

1. Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
2. Введение в профессию «Специалист по Data Science»
3. Базовый Python
4. Предобработка данных
5. Исследовательский анализ данных
6. Статистический анализ данных
7. Теория вероятностей. Дополнительный курс
8. Итоговый проект первого модуля
9. Введение в машинное обучение
10. Обучение с учителем
11. Машинное обучение в бизнесе
12. Итоговый проект второго модуля
13. Линейная алгебра
14. Численные методы
15. Временные ряды
16. Машинное обучение для текстов
17. Базовый SQL
18. Компьютерное зрение
19. Обучение без учителя
20. Выпускной проект

Geekbrains

Data Scientist: быстрый старт в профессии

Первый онлайн-университет, который обучает Data Science с нуля. Для учебы достаточно школьных знаний. У вас будут все необходимые ресурсы и инструменты + целая программа по высшей математике. Не абстрактная, как в обычных вузах, а построенная на практике. Преподаватели познакомят вас с технологиями машинного обучения и нейронными сетями, научат решать настоящие бизнес-задачи.

Преимущества программы
В программе собран опыт ведущих экспертов и методологов, фундаментальные и прикладные знания, актуальный технологический инструментарий. Все это представлено в доступной подаче — мы умеем учить и точно знаем, каким может быть путь в профессии ИТ.

Плавный вход
Подойдет даже новичкам в ИТ
Перспективы карьерного роста
Повысите свою ценность на рынке труда
Универсальные навыки
Изучите не только базу, но и продвинутые инструменты
Обучение на практике
Решите более 50 практических задач
Быстрые результаты
Возможность трудоустроиться уже через 9 месяцев после начала обучения
Популярные специализации
Осознанно выберите свою

Программа обучения

Программа обучения на пакете «Специалист» рассчитана на 9 месяцев
Вы пройдете ограниченный набор тем и сконцентрируетесь на изучении одной профессии. Вы получите необходимые навыки, чтобы стать квалифицированным специалистом в короткий срок.

1. Введение в программирование
2. Введение в контроль версий
3. Математика
4. Информатика
5. Знакомство с языком Python
6. Основы языка Python для аналитиков
7. Теория вероятностей и математическая статистика
8. Математический анализ
9. Линейная алгебра
10. Искуcственный интеллект (передовые технологии)
11. Базы данных и SQL
12. Операционные системы
13. Сбор и разметка данных
14. Transfer learning
15. Введение в Big Data
16. ETL: автоматизация подготовки данных
17. Знакомство с Apache Spark
18. Дипломная работа

 

Skill Factory

Профессия Data Scientist

За два года обучения по 6 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в Data Science и соберёте портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе:

Кейсы. Вы самостоятельно напишете и обучите модель на основе наивного байесовского классификатора, разберетесь с типами запросов, напишете и поднимете сервис на Flask.

Уроки. Вы построите рекомендательную систему с использованием алгоритмов.
Потренируйте навыки в машинном обучении на практических упражнениях и поучаствуйте в финальном соревновании на kaggle.

Тренажеры. Тренажер по машинному обучению. Методы предобработки данных, регрессия, кластеризация, Tree-based алгоритмы, оценка качества алгоритмов, временные ряды, валидация данных.

Soft skills. Постановка задач и их декомпозиция. Навыки эффективных коммуникаций с заказчиками и стейкхолдерами. Управление проектом в Data Science.

Программа курса

Семестр 1. Foundation

1. Основы программирования на Python + Python для анализа данных
2. Подгрузка данных
3. Разведывательный анализ данных

Семестр 2. Machine Learning & Математика

4. Введение в машинное обучение
5. Математика и углубленное машинное обучение
6. ML в бизнесе

Семестр 3-4. Специализация по выбору

• Профориентационный блок
• Выбор специализации (Machine Learning, Computer Vision или разработчик Natural Language Processing)

Академия Яндекса (ЦАО)

Курс Data Science

Курс для тех, кто хочет ставить задачи с помощью анализа данных, предлагать решения и оценивать их эффективность не только в синтетическом эксперименте, но и в реальных условиях. Выпускники смогут проводить эксперименты, строить метрики, оптимизировать работу сервисов
и понимать, где находятся их точки роста. Помимо обязательных предметов, студенты могут посещать дополнительные занятия на свой выбор.

Программа курса:

1. Алгоритмы и структуры данных
2. Язык Python
3. Машинное обучение
4. Основы статистики в машинном обучении
5. Natural Language Processing
6. Компьютерное зрение

В списке спецкурсов:

• Self Driving Cars
• Нейробайесовские методы
• Язык Go и многое другое

Учебный центр «Специалист» (ЦАО)

Специалист по Data Science

Специалист по Data Science – это профессионал, который решает бизнес-задачи или создает алгоритмы для их решения с помощью обработки данных. Он работает на стыке нескольких областей: математики и статистики, программирования, машинного обучения и других. С их помощью он анализирует и структурирует информацию, строит модели поведения и прогнозы, предлагает пути улучшения бизнес-процессов или создает новые.

В связи с цифровизацией социальной жизни профессия востребована практически во всех отраслях экономики. Для их подготовки Центр «Специалист» разработал дипломную программу.

После окончания обучения вы будете уметь: 

• подбирать команду для работы с большими данными (Big Data), выбирать инструментарий для практической работы;
• применять специализированные инструменты Excel – «Пакет анализа данных» и «Тренды»;
• использовать методы статистики для анализа показателей финансово-хозяйственной деятельности компании;
• прогнозировать развитие ситуации разными способами и с учетом разных факторов;
• применять синтаксис языка Python;
• создавать и обрабатывать числовые массивы;
• создавать диаграммы и графики различных видов и форматов;
• использовать методы оптимизации и алгоритмы анализа данных;
• применять на практике алгоритмы машинного обучения для решения аналитических задач, выбирать оптимальный алгоритм для анализа.

Дипломные программы Учебного центра – это оптимальное сочетание теории и практики. В ходе обучения вы выполните ряд работ, которые станут основой вашего профессионального портфолио. После окончания обучения вы будете чувствовать себя уверенно на рабочем месте и сможете использовать алгоритмы, которые освоите на программе.

НИУ ВШЭ (ЦАО)

Специалист по Data Science

Это программа по анализу данных и машинному обучению, которая охватывает все разделы современного анализа данных, в том числе глубинное обучение и его применения.

Программа начинается с самых основ — изучения программирования и базовых разделов математики — и переходит к разделам по машинному обучению, прикладной статистике и обработке данных, работе с большими данными, глубинному обучению, его применениям к изображениям, текстам и сигналам. При разработке программы сделан акцент на практическую работу.

В декабре 2019 г. программа «Специалист по Data Science» стала сертифицированной программой нацпроекта «Цифровая экономика» и победила в номинации «Подготовка профессионалов цифровой индустрии».

В результате освоения программы вы:

• Изучите: Программирование на Python, математику для анализа данных, прикладную статистику, классические модели машинного обучения и нейронные сети, а также основы обработки текстов, звука и изображений.
• Освоите инструменты: SQL, Python, Jupyter Notebook, Spark, Tensorflow/Pytorch и другие.
• Выполните три проекта: Вы напишете чат-бот, выполните проект по машинному обучению и финальный проект. Это хорошая возможность пополнить портфолио, особенно для начинающих.

Программа курса:

1. Python для автоматизации и анализа данных 18 занятий
2. SQL 5 занятий
3. Математика для анализа данных 19 занятий
4. Алгоритмы и структуры данных 10 занятий
5. Прикладная статистика для машинного обучения9 занятий
6. Машинное обучение14 занятий
7. Промышленное машинное обучение на Spark 8 занятий
8. Глубинное обучение10 занятий
9. Прикладные задачи анализа данных 10 занятий
10. Финальный проект

Nordic IT School (ЦАО)

Курс Data Science на Python

Курс “Анализ данных на Python” в школе готовит полноценных специалистов Data Science. Вы сможете:

• обрабатывать огромные массивы данных
• визуализировать их
• строить предиктивные модели
• автоматизировать сложные рутинные процессы.

В конце курса вы реализуете один из предложенных проектов на выбор: чат-бот для интернет-магазина; предсказание продаж товара; рекомендательная система; анализ и прогноз кликов на рекламу; система кредитного скоринга.

Программа курса:

• 1 блок

Базовые конструкции языка
Статистика — основные понятия
Прикладные возможности
SQL

• 2 блок

Основы машинного обучения
Самые нужные алгоритмы
Практические применения
Приемы и хитрости

Центр дополнительного образования МГТУ им. Н.Э. Баумана (ЦАО)

Data Science Pro

Data Scientist — это многопрофильный специалист, который разбирается в математике и статистике, обучает нейронные сети, программирует на Python, говорит на языке данных и делает прогнозы для принятия эффективных решений практически во всех областях современных науки и бизнеса.

Программа профессиональной переподготовки «Data Science Pro» разработана для знакомства с основными технологиями и подходами анализа данных и предназначена для тех, кто хочет освоить новую востребованную цифровую профессию специалиста по большим данным, начиная с базового уровня.

Программа включает много практической работы, а также лекции, вебинары и учебные консультации. Обучение проходит под руководством высококлассных преподавателей-разработчиков и практиков, кандидатов технических наук, доцентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, с интересными домашними заданиями, персонализированной обратной связью и дополнительными учебными материалами.

В ходе обучения и подготовки выпускной работы слушатель выполняет проекты по реальным кейсам в портфолио для дальнейшего трудоустройства и будущей профессиональной деятельности. После сдачи итоговой аттестационной работы выдается диплом о профессиональной переподготовке МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова (ЦАО)

Data scientist для экономики

Описание программы — ​программа «Data scientist для экономики» реализуется по направлению подготовки 38.04.01 «Экономика». Миссия программы — подготовка высококвалифицированных кадров в области анализа Big Data, владеющих навыками создания моделей, предсказывающих результат, используя программные алгоритмы и математическую статистику.

Применен уникальный компетентностный подход к организации образовательного процесса: «от науки к образованию». Для преподавания на Специальном факультете привлекаются ведущие научные работники из научных центров-партнеров мирового уровня. Студенты участвуют в проектах и исследованиях Университета, мастер-классах и международных конференциях, летних школах, стажировках, встречаются с выдающимися представителями науки и бизнеса, а также апробируют полученные навыки в компаниях, органах власти и управления, научных подразделениях.

В процессе обучения студенты используют современную цифровую платформу, программное и аппаратное обеспечение: облачные ресурсы и высокопроизводительные системы (суперкомпьютер).

Что будет знать и уметь ​​​выпускник?​

• Углубленные знания в области экономической теории, реальной экономики, финансов, современных методов обработки и анализа Больших объемов данных
• ​Опыт использования современных методов сбора и аналитики Больших данных в решении задач реального и финансового секторов экономики
• Разрабатывать программу управления изменениями в организации в условиях неопределённости и рисков
• ​Понимать проблемы и знать лучшие практики руководства бизнес-анализом организации
• ​Вырабатывать стратегии решения сложных задач на основе понимания причин их возникновения и последствий углубления трендов на различных уровнях

Президентская академия РАНХиГС (ЗАО)

Введение в data science и машинное обучение

Слушатели программы знакомятся не только с основами цифровой трансформации и работы с данными, но и получают знания в области подходов и инструментов управления командой по работе с данными.

Программа повышения квалификации включает следующие дисциплины:

1. Введение в цифровую экономику и цифровую трансформацию.
2. Определение и систематизация понятий по теме данные.
3. Этапы аналитического проекта.
4. Технологии, использующие данные.
5. Инфраструктура для работы с данными.
6. Управление данными в организации.
7. Культура принятия решений на основе данных.
8. Управление командой по работе с данными.
9. Риски в работе с данными.

Программа реализуется в Институте «Высшая школа государственного управления» РАНХиГС.

После прохождения обучения, в зависимости от выбранной программы, вы получите удостоверение о повышении квалификации от проводившей обучение образовательной организации, официального партнера РАНХиГС. Этот документ станет подтверждением прохождения обучения по программе «Введение в Data Science и машинное обучение» и получения профессии «Администратор», что повысит вашу востребованность на рынке труда как специалиста.

Skoltech (ЗАО)

Наука о данных. Магистерская программа по направлению «Математика и компьютерные науки»

Специалисты по обработке и анализу данных — одни из самых востребованных кадров в XXI веке. Программа создана для того, чтобы вооружить самых талантливых молодых специалистов глубокими знаниями и практическими навыками в сфере машинного и глубокого обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и других направлений современной науки о данных.

Магистратура 2 года (full-time)
Язык обучения: Английский
Стоимость: Студенты не платят за обучение
Ближайший дедлайн: Подайте заявку на конкурсный отбор до 29 мая 2023
Условия: Стипендия (до 55000 руб/мес), ДМС

Машинное обучение и искусственный интеллект (MLAI)

Технологии машинного обучения развиваются на стыке передовых достижений современной науки о данных и сферы искусственного интеллекта. Программа сочетает изучение наиболее актуальных тем и новейших достижений в отрасли с глубоким погружением в математические основы (продвинутый курс линейной алгебры, теория оптимизации, многомерная статистика и т.д.)

Успешный выпускник трека MLAI сможет:

• разрабатывать новые эффективные алгоритмы машинного обучения для решения как классических задач
• обработки данных, так и принципиально новых задач, возникающих в многочисленных приложениях
• применять соответствующие программные средства, алгоритмы, языки программирования, модели данных и вычислительные среды для решения реальных задач.

Обучение в рамках этого трека также возможно в сотрудничестве с МФТИ.

МФТИ (СВАО)

Data Scientist

Форма обучения: очная с применением дистанционных технологий
Объем программы: 391 ак.ч.
Продолжительность обучения: от 10 месяцев
Выдаваемый документ: Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ

Краткое описание программы:

Чтобы получить Профессию Data Scientist, подтвержденную Дипломом о переподготовке МФТИ государственного образца, необходимо пройти обучение на трех самостоятельных курсах
После каждого курса вы выполните финальные проекты для решения задач бизнеса и сможете прокачать свое портфолио крутыми кейсами. Проекты выполняются самостоятельно под руководством эксперта курса и позволяют закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.
Успешное окончание каждого курса подтверждается Удостоверением о повышении квалификации МФТИ.

Содержание программы:

• 1 Курс «Python и инструменты машинного обучения» (2,5 месяца)
• 2 Курс «Математика для анализа данных» (3,5 месяца)
• 3 Курс «Методы анализа данных и машинного обучения (4 месяца)

Университет Синергия (ВАО)

Бакалавриат DATA SCIENCE

Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в сфере бизнес-аналитике, которые работают с большим объемом данных с помощью статистических и эконометрических методов для бизнес моделирования и прогнозирования. Работая с аналитикой, Data Scientist помогает принимать грамотные бизнес-решения и оптимизировать процесс их реализации.

В чем особенность программы:

• Единственный Университет, который реализует программу обучения Data Science
  Университет «Синергия» идет в ногу со временем и создает востребованные программы, подходящие по всем требованиям работодателей
• Практика в компаниях партнерах
  Факультет Экономики сотрудничает с компаниями, благодаря которым у студентов есть возможность все знания закрепить на практическом опыте.
• Преподаватели раскрывают профиль с теоретической и практической сторон
  Помимо академического обучения студенты не только участвуют в мастер-классах от представителей банков, но и сами посещают экскурсии в компаниях-партнерах. В 2021 студенты посетили компании mail.ru и Яндекс, а также ряд других организаций.
• Помощь с трудоустройством
  Центр Карьеры в Университете «Синергия» помогает студентам в написании резюме, в подготовке к собеседованию, а также, отличившихся студентов, направляет на трудоустройство.

При успешном прохождении итоговой аттестации Вы получите государственный диплом, подтверждающий Ваши профессиональные компетенции.